此代码已经继续加入单步预测（单变量、多特征变量、风速、电力负荷预测）全家桶：单步预测全家桶（单变量、多特征变量、风速、电力负荷预测） (mbd.pub)

单变量包括以下内容：

1.VMD-CNN-Transformer预测模型 (mbd.pub)

2.VMD-CNN-BiLSTM预测模型 (mbd.pub)

3.基于Python时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较 (mbd.pub)

4.风速预测：基于EMD-LSTM的预测模型 (mbd.pub)

5.单步预测模型（三）CNN-GRU并行模型 (mbd.pub)

6.风速预测：EMD-Transformer模型 (mbd.pub)

7.单步预测模型（一）LSTM (mbd.pub)

8.风速预测：EMD-CNN-LSTM模型 (mbd.pub)

9.单步预测模型（二）CNN-LSTM模型 (mbd.pub)

10.风速预测：EMD-LSTM-Attention(基于Pytorch实现) (mbd.pub)

11.风速预测：EMD-CNN-GRU并行模型 (mbd.pub)

12.单步预测（八）CEEMDAN-TCN-Attention预测模型 (mbd.pub)

多特征变量包括以下内容：

1.多特征变量序列 TCN 预测 (mbd.pub)

2.多特征变量序列预测(七) CEEMDAN+Transformer-BiLSTM预测模型 (mbd.pub)

3.多特征变量序列预测(六) CEEMDAN+CNN-Transformer风速预测模型 (mbd.pub)

4.多特征变量序列预测(三)CNN-Transformer风速预测模型 (mbd.pub)

5.多特征变量序列预测(二)CNN-LSTM-Attention风速预测模型 (mbd.pub)

6.多特征变量序列预测(一)CNN-LSTM风速预测模型 (mbd.pub)

7.多特征变量序列预测(四)Transformer-BiLSTM风速预测模型 (mbd.pub)

8.多特征变量序列预测-Transformer预测模型 (mbd.pub)

9.多特征变量序列预测-LSTM预测模型 (mbd.pub)

10.多特征变量序列预测(五)CEEMDAN+CNN-LSTM风速预测模型 (mbd.pub)

11.多特征变量序列预测(11) 基于Pytorch的TCN-GRU预测模型 (mbd.pub)

包括 风速数据， 以及已经生成制作好的风速数据集、标签集，对应代码均可以运行

包括数据预处理的代码，和完整CNN-LSTM模型预测代码

环境：python 3.9

任何环境安装或者代码问题，请联系作者沟通交流，对于购买者，作者免费解决调试问题，关注微信公众号[建模先锋]，联系作者；