本期在VMD全家桶中更新6种2024新的智能优化算法优化VMD。
这6种算法都是在2024年发表的新算法：阿尔法进化算法(ALPHA)、协同群优化算法(SSOA)、海市蜃楼算法(FATA)、逃生优化算法(ESC)、向量加权平均优化算法(INFO)、信息获取优化器(IAO)。
本期采用6种2024新算法优化VMD参数。选取五种适应度函数进行优化，以此确定VMD的最佳k和α参数。6种适应度函数分别是：最小包络熵，最小样本熵，最小信息熵，最小排列熵，排列熵/互信息熵，代码中可以一键切换。
至于应该选择哪种作为自己的适应度函数，大家可以看这篇文章。VMD为什么需要进行参数优化，最小包络熵/样本熵/排列熵/信息熵，适应度函数到底该选哪个
结果展示：
1.最小包络熵作为适应度函数
2.最小样本熵作为适应度函数
3.最小信息熵作为适应度函数
4.最小排列熵作为适应度函数
5.复合指标(排列熵/互信息熵)作为适应度函数
已经将本期算法加入到优化VMD全家桶，需要的小伙伴可以直接购买全家桶！