​优化VMD全家桶！

VMD为什么需要进行参数优化，最小包络熵/样本熵/排列熵/信息熵，适应度函数到底该选哪个

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matlab自带VMD详解，VMD去噪，VMD分解

金豺算法优化VMD参数，六种适应度函数任意切换，最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵、排列熵/互信息熵、包络谱峰值因子

麻雀算法SSA优化VMD

蚁群算法ACO优化VMD

黏菌优化算法SMA优化VMD

蜣螂优化算法DBO优化VMD参数

灰狼优化算法GWO优化VMD

粒子群算法PSO优化VMD

减法优化器SABO算法优化VMD参数

白鲸算法优化VMD，提取最小包络熵对应的IMF分量，采集最佳IMF分量的9种时域指标

融合正余弦和折射反向学习的北方苍鹰算法优化VMD参数

鲸鱼算法WOA优化VMD参数

融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法优化VMD参数，五种适应度函数任意切换，最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵、排列熵/互信息熵

融合鱼鹰与柯西变异的麻雀算法优化VMD参数，五种适应度函数任意切换，最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵、排列熵/互信息熵（此代码用的是matlab自带的vmd函数，因此MATLAB2020版本以上方可运行此代码！）

浣熊算法优化VMD参数

​2024新算法：鹅算法优化VMD参数，五种适应度函数任意切换，最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵、排列熵/互信息熵

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