【目标检测】苹果叶片病害数据集4类标签8223张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：8223

Annotations文件夹中xml文件总计：8223

labels文件夹中txt文件总计：8223

标签种类数：4

标签名称:["Apple_Black_rot","Apple_healthy","Apple_scab","Cedar_apple_rust"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Apple_Black_rot 框数 = 1585

Apple_healthy 框数 = 4298

Apple_scab 框数 = 1627

Cedar_apple_rust 框数 = 713

总框数：8223

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注