2025山西省金地杯数模C题国一团队
已更新 【完整每问手把手详细思路】20页+
已更新💥 可修改80页完整无水印保奖【论文】word版+
更新配套升级求解Python【代码】300MB+
更新150张每问完整详细数据表
更新200组可视化图表源文件+
+国一学长 思路代码讲解视频
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80页完整保奖【论文】word无水印版 已更新，可以直接提交！
摘要和目录如下：
论文概览
完整资料见付费内容.......
20页思路+建模+分析文档
全4问代码300MB+
150张完整详细数据表
200组可视化图表源文件
思路文档：
问题1 根据附件1，分析各组患者的基线特征（年龄、婚姻状况、既往抗抑郁药使用情况、初始抑郁程度）的分布情况，比较各组之间是否存在显著差异。
分布图，表；方差分析
思路分析：
每个基线特征进行分布分析：
1. 年龄：连续变量，可以用均值、标准差、中位数、四分位数等描述，绘制箱线图或直方图比较各组分布。使用ANOVA或Kruskal-Wallis检验比较组间差异。
2. 婚姻状况：分类变量，计算各组内未婚、已婚、离异、丧偶、无的比例，使用卡方检验比较组间分布是否相同。
3. 既往抗抑郁药使用情况：二分类变量（使用过/未使用过），同样用比例描述，卡方检验比较组间差异。
4. 初始抑郁程度：有序分类变量（轻度、中度、重度），计算各组的分布比例，使用卡方检验或Fisher精确检验比较差异。
代码展示：
结果
问题2 基于附件1和附件2的数据，探讨婚姻状况、既往用药史和初始抑郁程度对抗抑郁药物疗效和主诉情况的影响，
并分析这些因素与疗效指标、主诉情况之间的关系（需注意，每组数据对应一种药物，分析仅聚焦于药物本身的效果，不考虑其他治疗手段或因素之间的交互作用）。相关性/回归曲线/
步骤： 1. 数据预处理：合并附件1和附件2，处理缺失值。 2. 定义因变量：如是否出现不适症状，或症状消失的时间。 3. 构建回归模型：逻辑回归或线性回归，分别对每个药物组进行分析。 4. 统计检验：检验各变量的显著性。 5. 结果可视化：图表展示各因素的影响。
四、结果展示
问题3 对附件2中受试者的主诉情况进行分析，对比受试者在使用药物前后的不适症状变化，综合评估三种抗抑郁药物的疗效。考虑的指标包括但不限于：抑郁症状改善程度、缓解率（指在治疗一段时间后，抑郁症状得到明显缓解的患者人数占总患者人数的比例）、复发率（指在治疗一段时间后，原本症状缓解的患者再次出现抑郁症状的人数占症状缓解患者人数的比例）等
思路分析：
首先，需要确定如何定义疗效指标。指标包括抑郁症状改善程度、缓解率和复发率。
问题4
综合以上对三种抗抑郁药物的评价，并结合患者的基线特征，为临床医生选择合适的抗抑郁药物提供建议（不考虑用药量以及价格等本题未涉及因素）。临床药物选择建议（基于数据分析结果）
思路分析：
首先，问题1分析了各组患者的基线特征，包括年龄、婚姻状况、既往用药史和初始抑郁程度。结果显示三组在基线特征上没有显著差异，这为后续比较药物效果提供了基础。问题2探讨了婚姻状况、既往用药和抑郁程度对疗效的影响，发现已婚患者可能适应期更短............
四级联合推荐体系
一、总体推荐优先级
二、基于基线特征的个性化推荐
三、注意事项
结论 ：药物X在疗效和长期稳定性上表现最优，建议作为一线选择；药物X可作为备选方案，药物X仅用于特殊限制场景。临床决策需结合患者具体基线特征动态调整。