基于加权小波变换的非均匀时序信号时频联合分析法（Python）
权小波Z变换是一种针对非均匀采样时间序列的时频分析工具，由 Foster 于 1996 年提出。其核心是通过加权小波基函数的投影，解决传统傅里叶变换在小样本、非均匀数据中的局限性。
加权小波Z变换通过加权投影机制和自适应时频窗，为非平稳、非均匀信号的周期特征提取提供了强有力的工具。本代码实现紧密结合工程实践需求，通过倍频程分析、并行计算等优化手段，使其在机械故障诊断等领域展现出色性能。未来发展方向包括结合深度学习进行特征自动识别，以及开发实时在线分析版本。
1.所有代码均经过运行测试，没有问题。
2.拍前请仔细阅读作品简介，这非常重要，因为涉及到不同的编程语言（Python或matlab）。
3.程序为特殊商品，经售出不退，有问题请及时联系。
4.建议有一定Python或Matlab基础的同学或工程师购买。