该工具箱可为你解决问题节省大量的时间，集合了多位建模大佬在本-硕-博学习过程中整理积累的资料，在科研中实实在在的节省时间。

购买该工具箱的同时可获得本交流社区入场券，该社区由12位建模大佬组建，同时也包含了几十位硕博研究生，是一个建模比赛背后绝佳的智囊团，助力您斩获奖项。

工具箱主要是各种模型、算法的讲解视频以及其源代码。对于实战中不懂的模型或算法，直接在该工具箱搜索即可，覆盖你的需求。

下图是部分内容示例。图后附上了个人认为最合适的学习路线。

基本的学习路线：

（1）语言选择。对于期待未来开展科研的同学，代码方面无论是C系列、python 还是 matlab，都是可以的。个人感觉，在数学建模中，matlab更实用一点，它有很多工具箱很便利的对应模型优化预测类问题。确定下来用什么工具以后（以matlab为例），可以用几天的时间，学一下基本的语法，不要花太多时间，代码的技巧更适合在实战中积累。

（2）学习路线。有了编程思维就可以进行实战了。对，不要沉迷于在各种课程、书籍和资料中安逸的学习，干中学是效率最高的学习方式。直接去工具箱或其他途径查找过往优秀建模论文或其他案例，仔仔细细去研读其中别人解决问题涉及到的模型或算法，去简单粗暴的学会它，哪里不懂直接deepseek讲解明白。看完以后，去里面找那个文章用到的算法模型，去尝试复现它，这个过程中建模和编程能力会飞速增长，同样的，编程语法哪里不会查哪里。结果复现出来了，或者能出现差不多结果就可以了（懂得都懂，有的论文数据可能被手动优化过了），只要达到这种程度，这就说明该文章涉及的方法你已大致掌握。

（3）选择标题类别。建模比赛会有几类题目，但都比较固定，可参考往年试题和结合自身兴趣，选定一个类型。多次重复的阅读、学习、复现该类型的文章。个人感觉，三至五篇，你就已经具备了去建模比赛中展露风采的资格了。