数据集中有很多拼接增强图片，请认真观察图片确认符合要求再买

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5127

标注数量(xml文件个数)：5127

标注数量(txt文件个数)：5127

标注类别数：15

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Mask","can","cellphone","electronics","gbottle","glove","metal","misc","net","pbag","pbottle","plastic","rod","sunglasses","tire"]

每个类别标注的框数：

Mask 框数 = 1572

can 框数 = 163

cellphone 框数 = 385

electronics 框数 = 196

gbottle 框数 = 484

glove 框数 = 1261

metal 框数 = 83

misc 框数 = 257

net 框数 = 744

pbag 框数 = 1631

pbottle 框数 = 1342

plastic 框数 = 275

rod 框数 = 37

sunglasses 框数 = 18

tire 框数 = 3211

总框数：11659

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：