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效果演示
技术栈关键词
目标检测、深度学习、PyTorch、YOLOv8、Python、PyQt5
使用的工具：Anaconda、PyCharm、Qt Designer、Labelimg
系统功能
支持图片、视频、摄像头检测；展示检测结果及可视化；保存检测识别结果。
可以检测识别2类地雷：星鱼地雷（starfish）、蝴蝶地雷（butterfly）
数据集介绍
2G+标注好的数据集，包含2类地雷：星鱼地雷（starfish）、蝴蝶地雷（butterfly），具体情况如下图表所示。
训练好的模型
模型已经训练好了，训练了150轮，整体精确率达到94%，召回率达到80以上%，平均精确率mAP50达到90%；具体评价指标如下图表所示。
项目文件介绍
项目导入运行教程
1、安装Anaconda完成后，打开conda命令行，输入以下命令创建虚拟环境。
conda create -n py39 python=3.9
2、创建完成后，输入以下命令激活虚拟环境。
conda activate py39
3、输入以下命令进行该项目文件夹内。
cd 该项目文件目录内路径
4、输入以下命令安装所需的库。
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5、安装完成后使用PyCharm打开该项目，为该项目设置以上创建的虚拟环境，运行MainProgram.py文件即可显示该系统界面。
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