1 2025年最新的群智能算法汇总

1.1 人工旅鼠算法（ALA）

人工旅鼠（点击链接直达）是一种受生物启发的元启发式算法，它在数学上模拟了自然界中旅鼠的四种不同行为：长距离迁徙、挖洞、觅食和躲避捕食者。具体而言，长距离迁移和挖洞行为致力于高度探索搜索域，而觅食和躲避捕食者行为则在优化过程中提供了开发。于2025年1月发表在中科院2区（IF>10）

1.2 混沌进化算法(CEO)

2025年新算法-混沌进化优化：（Chaotic evolution optimization,CEO），附完整MATLAB代码.提出了一种受混沌动力学启发的新颖的基于种群的元启发式算法，称为混沌进化优化（CEO）。CEO的主要灵感来自二维离散忆阻映射的混沌进化过程。通过利用忆阻映射的超混沌特性，对CEO算法进行数学建模，引入进化过程的随机搜索方向。该算法于2025年3月最新发表在中科院1区SCI期刊 Chaos, Solitons & Fractals。（if=5.3）

1.3 梦境优化算法（DOA）

梦境优化算法Dream Optimization Algorithm ，DOA附MATLAB代码.该算法于2025年3月最新发表在中科院1区SCI期刊 Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering。本节基于前一节总结的梦想特征，建立了基于梦想优化算法（DOA）的数学模型。它详细描述了算法实现过程，并展示了算法的伪代码和流程图。最后，分析了算法的时间复杂度。

1.4 中华穿山甲算法（CPO）

中国穿山甲优化器（Chinese Pangolin Optimizer，CPO）：含完整matlab代码。本文提出了一种新颖的仿生元启发式算法——中国穿山甲优化器（CPO），该算法从中国穿山甲独特的狩猎行为中汲取灵感。中国穿山甲利用其敏锐的嗅觉和与生俱来的狩猎本能，能够精确感知自身与猎物之间的距离，实现引诱和捕食行为之间的高效转换。引诱行为由吸引捕获和移动进食两个阶段组成，而捕食行为则涉及搜索定位、快速接近和挖掘进食三个阶段。于2025年发表在中科院3区 The Journal of Supercomputing上。

1.5 鲸鱼迁徙哟花算法（WMA）

鲸鱼迁徙优化算法Whale Migration Algorithm，WMA。该算法于2025年3月最新发表在期刊 Results in Engineering，EI检索—(IF=6.0)

展示图：三维