【郑重声明：所有项目均为个人原创，提供运行售后保障。】

1.资源介绍

摘要：在全球化、数字化时代，品牌识别对市场营销、消费者行为分析和知识产权保护很重要。在体育用品行业，运动品牌LOGO是品牌身份和价值的关键。传统LOGO检测方法依赖人工或简单图像匹配，效率低且准确性有限。本文基于YOLO11的深度学习框架，通过2002张实际场景中不同运动品牌LOGO的相关图片，训练了可进行运动品牌LOGO检测与识别的模型，可以很好的检测并识别实际场景中不运动品牌LOGO。最终基于训练好的模型制作了一款带UI界面的运动品牌LOGO检测与识别系统，更便于进行功能的展示。该系统是基于python与PyQT5开发的，支持图片、视频以及摄像头进行目标检测，并保存检测结果。并提供了完整的Python代码和使用教程。

付费完成后面包多网站会在本页面下方自动解锁资源下载链接，滑动页面到下方就能看到了，点击下载即可。

该软件的功能及代码详细介绍见本人在CSDN上分享的博文：【基于YOLO11深度学习的运动品牌LOGO检测与识别系统】

注：1.有售后：系统环境配置有什么问题可以直接问我。

2.界面文字和图片都可以随意修改，说明文档内都有修改方法。

资源详情如下：

本资源包括环境配置说明文档及环境配置视频、完整的python源码、UI界面源码文件、数据集、训练代码、测试文件，训练好的结果文件等。

注意：该代码基于Python3.9+pyqt5开发，运行界面的主程序为MainProgram.py，其他测试脚本说明见上图。为确保程序顺利运行，请按照程序运行说明文档txt配置软件运行所需环境。

【pycharm打开项目界面如下】

主要工作内容

本文的主要内容包括以下几个方面：

1. 搜集与整理数据集：搜集整理实际场景中不同运动品牌LOGO的相关数据图片，并进行相应的数据标注与处理，为模型训练提供训练数据集；
2. 训练模型：基于整理的数据集，根据最前沿的YOLOv11目标检测技术训练目标检测模型，实现对需要检测的对象进行有效检测的功能；
3. 模型性能评估：对训练出的模型在验证集上进行了充分的结果评估和对比分析，主要目的是为了揭示模型在关键指标（如Precision、Recall、mAP50和mAP50-95等指标）上的表现情况。
4. 可视化系统制作：基于训练出的目标检测模型，搭配Pyqt5制作的UI界面，用python开发了一款界面简洁的软件系统，可支持图片、视频以及摄像头检测，同时可以将图片或者视频检测结果进行保存。其目的是为检测系统提供一个用户友好的操作平台，使用户能够便捷、高效地进行检测任务。

软件初始界面如下图所示：

检测结果界面如下：

一、软件核心功能介绍及效果演示

软件主要功能

**1. 可用于实际场景中的运动品牌LOGO检测, 并识别不同品牌，分10个检测类别：['361度','阿迪达斯','安踏','鸿星尔克','卡帕','李宁','新百伦','耐克','彪马','特步'];

1. 支持图片、视频及摄像头进行检测，同时支持图片的批量检测；
2. 界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度、用时、检测结果等信息;
3. 支持图片或者视频的检测结果保存；
4. 支持将图片的检测结果保存为csv文件;**

界面参数设置说明

置信度阈值：也就是目标检测时的conf参数，只有检测出的目标框置信度大于该值，结果才会显示；

交并比阈值：也就是目标检测时的iou参数，对检测框重叠比例iou大于该阈值的目标框进行过滤【也就是说假如两检测框iou大于该值的话，会过滤掉其中一个，该值越小，重叠框会越少】；

检测结果说明

显示标签名称与置信度：表示是否在检测图片上标签名称与置信度，显示默认勾选，如果不勾选则不会在检测图片上显示标签名称与置信度；

总目标数：表示画面中检测出的目标数目；

目标选择：可选择单个目标进行位置信息、置信度查看。

目标位置：表示所选择目标的检测框，左上角与右下角的坐标位置。默认显示的是置信度最大的一个目标信息；

主要功能说明

功能视频演示见文章开头，以下是简要的操作描述。

（1）图片检测说明

点击打开图片按钮，选择需要检测的图片，或者点击打开文件夹按钮，选择需要批量检测图片所在的文件夹，操作演示如下：

点击目标下拉框后，可以选定指定目标的结果信息进行显示。

点击保存按钮，会对检测结果进行保存，存储路径为：save_data目录下,同时会将图片检测信息保存csv文件。

注：1.右侧目标位置默认显示置信度最大一个目标位置，可用下拉框进行目标切换。所有检测结果均在左下方表格中显示。

（2）视频检测说明

点击视频按钮，打开选择需要检测的视频，就会自动显示检测结果，再次点击可以关闭视频。

点击保存按钮，会对视频检测结果进行保存，存储路径为：save_data目录下。

（3）摄像头检测说明

点击打开摄像头按钮，可以打开摄像头，可以实时进行检测，再次点击，可关闭摄像头。

（4）保存图片与视频检测说明

点击保存按钮后，会将当前选择的图片【含批量图片】或者视频的检测结果进行保存，对于图片图片检测还会保存检测结果为csv文件,方便进行查看与后续使用。检测的图片与视频结果会存储在save_data目录下。

【注：暂不支持视频文件的检测结果保存为csv文件格式。】

保存的检测结果文件如下：

图片文件保存的csv文件内容如下，包括图片路径、目标在图片中的编号、目标类别、置信度、目标坐标位置。

注：其中坐标位置是代表检测框的左上角与右下角两个点的x、y坐标。

注意事项:

(1) 注意:虚拟产品一经售出概不退款!

(2) 本套系统已经经过本人长时间的调试修改，只需按照要求配置好运行环境，都可以完美运行，环境配置有什么问题可以免费咨询。

(3) 版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途;

(4) 该代码基于Python3.9+pyqt5开发，程序运行的主程序为MainProgram.py。为确保程序顺利运行，请按照程序运行说明文档txt配置软件运行所需环境。