数据集比较大，所以统一用百度网盘链接的的形式给出，购买就可以获得数据集压缩包的百度网盘下载链接和解压密码，有任何疑问，请加微信咨询：17363568630

数据集整理不易，购买前可以浏览介绍信息，也可以下载免费开放的部分数据集（每类约5张图和对应的标注文件）作为参考，满足您的要求的话，直接在该面包多网站自助购买即可。

部分数据集示例（每类别五张图和对应的标注文件）,用于购买前的参考：

链接: https://pan.baidu.com/s/141AWh8Hig9qhniGOh3koEg?pwd=wnx3

提取码: wnx3 

数据集信息介绍：

共有 1583张图像和一一对应的标注文件

标注文件格式提供了两种，包括VOC格式的xml文件和YOLO格式的txt文件。

标注的对象共有以下几种：

['nest']

标注框的数量信息如下：（标注时一般是用英文标的，括号里提供标注对象的中文作为参考）

nest: 1605

注：一张图里可能标注了多个对象，所以标注框总数可能会大于图片的总数。

完整的数据集，包括3个文件夹和一个txt文件：

all_images文件：存储数据集的图片，截图如下：

图片大小信息：

all_txt文件夹和classes.txt: 存储yolo格式的txt标注文件，数量和图像一样，每个标注文件一一对应。

classes.txt：

如何详细的看yolo格式的标准文件，请自己百度了解，简单来说，序号0表示的对象是classes.txt中数组0号位置的名称。

all_xml文件：VOC格式的xml标注文件。数量和图像一样，每个标注文件一一对应。

如何详细的看VOC格式的标准文件，请自己百度了解。

两种格式的标注都是可以使用的，选择其中一种即可。

标注效果截图：

写在最后：

如果要做目标检测的毕设项目，可以参考一下这个B站UP的视频合集教程，讲的比较详细，推荐：

【目标检测1：（包括优化改进YOLO）深度学习目标检测YOLO算法毕业设计项目讲解】 https://www.bilibili.com/video/BV1ec411c7s4/

要咨询问题直接加微信问就行，微信没开好友验证，不需要我这边同意，你直接就能给我发消息，我能看见。

搜索到我，一次性发完要问的问题就行，我会给你回复的，有时候我比较忙，你把你的问题和来意都描述清楚。

我空闲的时候也会一起给你回复的，不需要客套啥的，这样效率高点。

手机号也同上，如果我忘记给你回复了或者你等不及，也可以发短信，打电话。

数据集的比较大，所以统一用百度网盘链接的的形式给出，购买就可以获得数据集压缩包的百度网盘下载链接和解压密码，有任何疑问，请加微信咨询：17363568630