卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，它通过卷积运算和池化操作提取数据的深度抽象特征，具有强大的特征学习能力和鲁棒性。CNN 已在图像分类、目标检测等视觉任务中表现出色，目前也逐渐被应用于故障诊断领域如1D-CNN。

1D-CNN（一维卷积神经网络）是一种特殊类型的卷积神经网络，设计用于处理一维数据。这种网络结构通常由多个卷积层和池化层交替组成，最后使用全连接层将提取的特征映射到输出。

效果展示：

03 产品介绍

1D-CNN分类识别模型matlab代码代码已调试好，注释详细，提供源代码附带案例数据集可直接

main函数一健运行，也可更换其他算法模型进行分类识别，可联系VX

(panda20219)