基于遗传算法的TSP算法，在MATLAB中应用遗传算法解决TSP（旅行商问题）完美运行。

1.TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的 NP 完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。

2.遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。

3.实践证明，遗传算法对于解决 TSP 问题等组合优化问题具有较好的寻优性能。

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