基本介绍

INFO_KELM结合了核极限学习机（KELM）和加权向量均值算法，旨在通过动态调整输入特征的权重来优化模型的预测性能。KELM本身是一种基于极限学习机（ELM）的改进算法，它结合了核函数来增强模型的泛化能力。通过引入加权向量均值算法，INFO_KELM能够更灵活地处理输入特征，提高预测精度。