基于OMA-BP-KDE光学显微镜算法优化BP神经网络核密度估计多变量回归多置信区间预测

作品简介

基于OMA-BP-KDE光学显微镜算法优化BP神经网络核密度估计多变量回归多置信区间预测

MATLAB完整源码和数据,保证原始程序运行,不提供讲解及其他服务

纯手工制作,代码质量极高,注释清晰,excel数据,方便替换

1.多变量单输出,包括点预测+概率预测曲线+核密度估计曲线,提供多种置信区间!评价指标包括R2、MAE、RMSE、MAPE、区间覆盖率picp、区间平均宽度百分比pinaw等。

2.MatlabR2023b及以上版本运行

3.直接替换Excel数据即可用,注释清晰,适合新手小白,直接运行main文件一键出图。

4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。


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