本系统的主要功能包括：

数据预处理：从各种来源收集的软件数据通常包含大量的噪声和不相关信息。数据预处理模块负责清洗这些数据，提取有用的特征，为后续的模型训练和测试准备高质量的数据。

模型训练：使用支持向量机（SVM）和梯度提升机（GBM）等机器学习算法，基于预处理后的数据训练分类模型。这些模型能够学习数据中的模式，用以区分恶意软件和非恶意软件。

性能评估：评估模块对训练好的模型进行测试和验证，使用如准确率、召回率、混淆矩阵和ROC曲线等多种评估指标来衡量模型的性能。

结果展示与交互：通过图形用户界面（GUI）展示检测结果，用户可以直观地看到模型的预测结果和性能指标，也可以通过界面上传数据、启动模型训练和下载报告等。