DL00460-基于yolov8深度学习的危险车辆检测含完整数据集结果

作品简介

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实验数据集为危险化学品车辆数据集。包括四类车辆目标:载人巴士、大型卡车、油罐车和小汽车。数据集包含4363张图像,分为训练集、测试集和验证集的比例为6:2:2。具体来说,分配了2617张图像用于模型训练,873张图片用于模型测试,另外873张图片用于模型验证。





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