变压器DGA油色谱数据共504组(内含算法)——变压器故障诊断(故障诊断,机器学习,SVM支持向量机,PCA,随机森林)

作品简介

需要数据和代码的直接拍下就好

一. 数据介绍

变压器DGA溶解气体数据共计504组(且全部包含论文来源),统计的故障类型共计6种(包括正常),其对应的编码为:


变压器故障类型编码对应

故障类型 编码

中低温过热 1

高温过热 2

低能放电 3

高能放电 4

局部放电 5

正常 6

部分数据展示:


二. 基于随机森林的故障诊断

本数据集提供随机森林算法,可确保数据的实用性,经算法检验,数据集中的训练集和测试集分别可达到100%,90%的故障诊出率,如需提高模型性能,可以对数据进行进一步处理,并对算法进行优化。下面是一些诊断的图片:

1. 诊断结果

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2. 训练集与测试集的诊断图

 

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3. 混淆矩阵

 



 

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