NGO-CEEMDAN（北方苍鹰优化自适应噪声完备集合经验模态分解）

matlab代码

采用NGO优化算法对CEEMDAN的 Nstd：信噪比，NR：噪声添加次数进行寻优以寻求最优分解效果

适应度函数包含四种可一键替换简单方便

%1最小样本熵 %2最小包络熵 %3最小排列熵%4最小模糊熵）

NGO（全局搜索能力和收敛速度、适应性强）优化算法替换方便

数据导入为excel形式

算法为Matlab编写，注释清晰，逻辑详细 数据为Excel数据替换方便