• 12种算法优化【热门算法解析】CNN-GRU-Attention 🤔 一眼就能看出的神器算法 💻，完美结合了CNN、GRU和Attention机制，不仅具有强大的特征提取能力，还能实现对时序数据的建模 🚀！想了解更多关于这个算法的知识点？快来 #点击进入# 了解吧！ #AI算法# #深度学习# #数据建模#模型预测的代码 采用前一天（24个小时）的特征值去预测未来24小时的输出
• 主要功能为:采用12种算法优化CNN-GRU-Attention模型的四个参数，分别是学习率，卷积核个数，GRU的神经元个数，注意力机制的键值。并进行了优化前后的结果比较。
• 12种算法如下:北方苍鹰算法(NGO)、蜕螂优化算法(DBO)、灰狼优化算法(GWO)、鱼鹰优化算法(OOA)、粒子群算法(PSO)、减法优化器算法(SABO)、沙猫群优化算法(SCSO)、麻雀优化算法(SSA)、白鲸优化算法(BWO)、霜冰优化算法(RIME)、鲸鱼优化算法(WOA)、哈里斯鹰优化算法(HHO)。代码中12种算法可以随意切换!

数据集：

网络结构：

以霜冰RIME优化CNN-GRU-Attention预测效果为例，其效果如图