该数据集对木材缺陷进行了标注,已经划分有训练集(35269张)、验证集(3350张)、测试集(1627张),安装好环境后可以直接用于目标检测训练,总共有5类。
压缩包大小:3.8G
nc: 5 names: ['Blue_Stain', 'Crack', 'Dead_Knot', 'Live_Knot', 'resin']
该数据集对木材缺陷进行了标注,已经划分有训练集(35269张)、验证集(3350张)、测试集(1627张),安装好环境后可以直接用于目标检测训练,总共有5类。
压缩包大小:3.8G
nc: 5 names: ['Blue_Stain', 'Crack', 'Dead_Knot', 'Live_Knot', 'resin']