1效果视频https://www.bilibili.com/video/BV1m2yYYdEfe/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=81b679267caaca5333809941f206a5e2
.2.代码内容：
代码实现了一个基于Tkinter的GUI，用于信号处理和噪声添加。基本流程如下：
- 导入库：引入必要的库，包括NumPy、Matplotlib、Pandas和Tkinter。
- 创建主窗口：初始化Tkinter窗口，设置标题和大小。
- 定义添加噪声的函数：
add_noise函数根据信号与噪声比（SNR）计算并添加高斯白噪声。 - 加载信号的函数：
load_signal函数用于选择CSV文件并读取信号数据，绘制原始信号图。 - 更新绘图函数：
update_plot函数在滑动条SNR值变化时更新加噪信号图和对比图。 - 全局变量定义：定义全局变量用于存储信号、画布和子图。
- 创建SNR滑动条：设置一个水平滑动条，允许用户调整SNR值。
- 创建加载信号按钮：添加按钮，触发加载信号的操作。
- 运行主循环：启动Tkinter的主事件循环，等待用户操作。
读取表格数据（只需要把信号放在表格里进行读取，即可），
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3.添加高斯白噪声代码
# 定义添加高斯白噪声的函数
def add_noise(x, snr):
P_signal = np.sum(abs(x) ** 2) / len(x)
P_noise = P_signal / 10 ** (snr / 10.0)
return x + np.random.randn(len(x)) * np.sqrt(P_noise)
#整个项目的代码和数据压缩包：
4.效果图（可以扩大噪声强度范围，目前是-30DB到30DB）
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