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摘要

随着B5 G/6 G网络的发展，集成传感和通信（ISAC）已被认为是智能车辆网络，智能城市和智能家居等未来应用的关键推动因素。然而，下一代无线网络对更快的速度、更低的延迟和更大的连接容量的高需求使得通信和传感的共存应该仔细设计。资源调度是实现ISAC网络中通信和感知共存的重要途径。许多先前的工作集中在基于OFDM的ISAC的子载波分配问题。然而，没有考虑OFDM子载波不足时，这意味着感知和通信必须在某些子载波上重用。我们主要关注的情况下，子载波共享之间发生的感知和通信，然后提出一种强化学习授权的子载波分配算法，以最大限度地提高系统的能量效率。

引言

随着B5 G/6 G网络的发展，无线网络的感知能力已成为未来应用的关键特征，例如智能车辆网络，智能城市和智能家居[1]。集成传感和通信（ISAC）网络专注于嵌入传感能力的通信系统的联合设计[2]。然而，下一代无线网络对更快的速度、更低的延迟和更大的连接容量的高需求使得必须仔细设计通信和传感的共存。资源调度已经被设想为ISAC网络中通信和传感共存的重要方式[3]。合理的资源分配架构设计可以充分利用通信和感知的整体性能，提高系统效率，降低硬件成本。

许多以前的工作已经阐明了ISAC网络中的资源管理的范例。根据单元资源是否相互正交，ISAC网络中的资源分配可以分为两类：正交资源分配和非正交资源分配[2]。通常，正交资源分配可以以三种方式实现：时分、频分和空分。与非正交资源分配相比，正交资源分配更容易实现[2]。

频分ISAC将正交频域资源调度到感测和通信。OFDM已广泛用于4G和5G网络[4]。OFDM技术承载信道资源，并允许进一步将子载波分配给某些服务。因此，OFDM技术被认为是频分ISAC的基础。在[5]中，作者提出了一个OFDM子载波选择和感知与通信之间的功率最小化问题。在[6]中，提出了一种面向互信息最大化的OFDM子载波功率分配方案。在[7]中，作者提出了一种联合子载波和功率分配方法，以最小化峰旁瓣比，同时保证通信数据速率和距离分辨率。然而，以前的工作没有考虑OFDM子载波不足时，这意味着感知和通信必须在某些子载波上重用。在[8]中，作者推导出感知和通信之间频谱共享的性能边界。在文献[9]中，提出了一种在集成传感、通信和计算网络中的子信道分配问题。

在本文中，我们提出了一个OFDM多载波ISAC系统，主要集中在副载波不足的情况下。我们提出了一种强化学习授权的子载波分配算法，以最大限度地提高系统的能量效率。本文的主要贡献如下：

·针对OFDM ISAC系统中子载波不足的情况，研究了子载波在感知和通信之间的复用问题。

·提出了一种基于邻近策略优化的子载波分配方法，以最大化系统的能量效率。

·研究了一种多通信用户、多感知目标的OFDM ISAC系统，该系统在以往的研究中很少受到重视。

文章插图

结论

在本研究中，我们针对OFDM ISAC网络建立了一个时域子载波分配问题。本论文旨在探讨在载波资源不足而导致通信与感知共用载波的情况下的载波分配策略.针对该问题，设计一种基于邻近策略优化的子载波分配算法。值得注意的是，在本文中，我们构建了一个具有单天线的ISAC BS，并且没有利用空间自由度来利用系统性能。在未来，我们将继续致力于OFDM ISAC网络中的联合波束成形和子载波分配。

仿真结果

完

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