(MATLAB)机器学习全家桶回归/预测

作品简介

以后还会涨价!此全家桶包含一下的内容,一次购买永久更新,其中主要的对应的文章可以查看我之前的推文:

  1. 融合注意力机制的卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU-Attention)的多变量/时间序列预测
  2. 融合注意力机制的卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM-Attention)的多变量/时间序列预测
  3. CNN-LSTM-Attention时空特征结合-融合注意力机制的预测
  4. 基于量子粒子群算法 (QPSO)优化LSTM 的短期风电负荷预测模型
  5. 粒子群PSO优化融合注意力机制的卷积神经网络-双向长短期记忆网络(PSO-CNN-BiLSTM-Attention)的多变量预测
  6. 基于支持向量机的时间序列预测模型,免费给代码获取
  7. 基于变分模态(VMD)分解的VMD-LSTM时间序列预测模型实现
  8. 粒子群算法优化BP神经网络

具体合集可以查看:机器学习预测/回归专栏(点击直达专栏)

创作时间:2024-10-14 19:54:39