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MATLAB环境下基于Vanilla GAN的合成数据生成方法(MATLAB R2023A)

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多世界诠释 博士,懂点现代信号处理,机器学习,深度学习,智能故障诊断等等
作品简介

合成数据是通过计算机程序人工生成的数据,而不是由真实事件生成的数据。采用合成数据来增加训练数据,可以节省数据采集费用,或满足隐私要求。随着计算能力的提高和云数据存储选项的崛起,合成数据比以往更容易获取。这无疑是一个积极的发展:合成数据推动了AI解决方案的开发,从而更好地为所有终端用户服务。

程序运行环境为MATLAB R2023A,执行基于Vanilla GAN的合成数据生成。

注意:MATLAB 版本不能低于R2023A,否则将运行失败。

注意:MATLAB 版本不能低于R2023A,否则将运行失败。

1.所有代码均经过运行测试,没有问题。 

2.拍前请仔细阅读作品简介,这非常重要,因为涉及到不同的编程语言(Python或matlab)。

3.程序为特殊商品,经售出不退,有问题请及时联系。

4.建议有一定Python或Matlab基础的同学或工程师购买。

5.该代码不讲解哦。

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合成数据是通过计算机程序人工生成的数据,而不是由真实事件生成的数据。采用合成数据来增加训练数据,可以节省数据采集费用,或满足隐私要求。随着计算能力的提高和云数据存储选项的崛起,合成数据比以往更容易获取。这无疑是一个积极的发展:合成数据推动了AI解决方案的开发,从而更好地为所有终端用户服务。

程序运行环境为MATLAB R2023A,执行基于Vanilla GAN的合成数据生成。

注意:MATLAB 版本不能低于R2023A,否则将运行失败。

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1.所有代码均经过运行测试,没有问题。 

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4.建议有一定Python或Matlab基础的同学或工程师购买。

5.该代码不讲解哦。

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