双通道--轴承故障诊断网络（一维时序信息结合二维图像实现故障诊断）。

直接运行即可，也可以自行改造

还可以用于模型效果对比

1、先运行sign_cwt_img生成一维数据和图像数据

2、再运行1DCNN-2DCNN双通道融合网络

维二维双通道信息融合模型结构图

1.部分代码展示

2.数据集：西储大学(CWRU)轴承数据集

3.生成数据情况

一维时序信息数据

二维图像数据（小波时频图）

4.运行效果

准确率、损失函数

混淆矩阵

输入数据t-sen可视化

预测结果 t-sen可视化

运行效果视频：

B站名： 深度学习探索猿

【1D_CNN-2D_CNN双通道融合，python实现轴承故障诊断，CWRU数据，准确99以上，十分类，T-SNE可视化】https://www.bilibili.com/video/BV1Aj421o7a2?vd_source=a236e4169a7007483e63961e3090902f