DL00356-基于YOLOv8深度学习的钢材表面缺陷检测系统(含UI界面、yolov8、Python代码、数据集)

作品简介

功能:

基于YOLOv8模型开发了一款带UI界面的钢材表面缺陷检测系统,更方便进行功能的展示。该系统是基于python与PyQT5开发的,支持图片、批量图片、视频以及摄像头进行识别检测。并提供了完整的Python源码和使用教程。


文件说明:


部分效果演示:




注意事项:

1.该代码采用Pycharm+Python3.8-3.9开发,经过测试能成功运行。

2.注意:虚拟产品一经售出概不退款!

创作时间: