如果想单独购买可以看看清单：

1. [公式]群智能算法跑18种真实世界优化问题||18种工程应用问题公式（mathtype编写）
2. 超全面！智能算法相关统计指标导出至excel/收敛图（平均）、箱线图，秩和检验
3. 超全面！多目标优化算法跑46个测试函数/统计指标导出至excel/IGD, GD, HV, Spacing，并且绘制帕累
4. 灰狼优化算法在所有测试集上的历史位置图，平均适应度收敛图，历史轨迹图MATLAB代码完整获取
5. 差分进化算法所有变体已全部封装。可以直接调用！告别找不到，买不了

目前已经发布了完成一篇优化算法所需要的所有代码，主要的清单如下：

首先需要再各种测试集(CEC2005\CEC2014\CEC2017\CEC2020\CEC2022等等测试算法的性能，其中要包括对比很多的算法，需要统计均值、方差、最优解等指标。其次是要绘制收敛图，进行 将P值和 Friedman 排 名 写出Excel，这时你需要用到如下代码：

(1)超全面！智能算法相关统计指标导出至excel/收敛图（平均）、箱线图，秩和检验

假如你搞的是多目标算法，那就可以使用这个代码导出你所需要的数据

(2)超全面！多目标优化算法跑46个测试函数/统计指标导出至excel/IGD, GD, HV, Spacing，并且绘制帕累托前沿

再之后你可能还要和很多的目前最先进的高性能算法对比，其中就包括IMODE,SHADE,LSHADE,AL-SHADE等等，这时你需要这个代码

(3)差分进化算法变体已全部封装。可以直接调用！一键告别找不到，买不了。L-SHADE-cnEpSin和L-SHADE-SPACMA或者就是这个差分进化算变体上新：高级差分进化（ADE)免费代码文末直接下载

对比的也差不多啦，指标也有了，图也有了，还差一个轨迹分析，进一步分析算法性能，这是有需要另外一个代码闪亮登场

(4)灰狼优化算法在所有测试集上的历史位置图，平均适应度收敛图，历史轨迹图MATLAB代码完整获取

在这里几乎已经完成所有的内容，就只差一个工程应用，也就是解决现实世界的工程问题，我这边同样是统一打包，全部封装完成，哪怕没有代码基础也没有关系，只需要会点运行就可以。

% type：问题类型； 不同数字 对应 不同问题， 比如：
% type = 1 ： 选择优化 Tension/compression spring design problem
% type = 2 ： 选择优化 Pressure vessel design problem
% type = 3 ： 选择优化 Three-AOr truss design problem
% type = 4 ： 选择优化 Welded beam design problem
% type = 5 ： 选择优化 Speed reducer design problem
% type = 6 ： 选择优化 Gear train design problem
% type = 7 ： 选择优化 Rolling element bearing design
% type = 8 ： 选择优化 Cantilever beam design problem
% type = 9 ： 选择优化 Multiple disk clutch brake design problem Step-cone pulley problem
% type = 10 ：选择优化 Step-cone pulley problem
% type = 11 ：选择优化 Robot Gripper Problem
% type = 12 ：选择优化 Car side impact design
% type = 13 ：选择优化 Cantilever beam
% type = 14 ：选择优化 Constraint Problem 1
​% type = 15 ：选择优化 Constraint Problem 2
% type = 16 ：选择优化 Constraint Problem 3
% type = 17 ：选择优化 Minimize I-beam vertical deflection
% type = 18 ：选择优化 Tubular column design
% type = 19 ：选择优化 Piston lever
% type = 20 ：选择优化 Corrugated bulkhead design
% type = 21 ：选择优化 Reinforced concrete beam design