DBSCAN算法的优点主要包括以下几点:
可以发现任意形状的簇:DDBSCAN算法基于密度的聚类概念,能够将具有足够密度的相邻区域连接起来,形成任意形状的簇,
DDBSCAN算法对噪声数据不敏感,能够在聚类过程中自动识别和过滤噪声点,从而得到更加准确的聚类结果。
聚类速度快:DDBSCAN算法只需要对数据集进行一次扫描,就可以完成聚类的过程,因此具有较高的聚类速度。
无需事先设定簇的数量:DDBSCAN算法基于密度的聚类概念,无需事先设定簇的数量,而是根据数据点的密度和距离关系自动确定簇的数量和形状。
excel数据 替换方便
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