含实例

速度快：Canopy聚类算法使用快速近似距离度量，可以快速地处理大规模数据集，提高了聚类的效率。

抗干扰能力强：Canopy聚类算法对噪声的抗干扰能力较强，聚类结果更准确。

Canopy可作为其他聚类算法的预处理步骤，如K-means等。通过

先使用Canopy聚类算法进行粗聚类，可以减少后续聚类算法的计算量，并提高聚类的准确性。

Canopy聚类算法基于密度进行聚类，可以发现任意形状的聚类，而不仅仅是球形或凸形聚类。。

excel数据 替换方便

matlab代码

不包含答疑讲解

需要直接拍下

虚拟产品，售出不退