功能：基于深度学习的玉米病虫害检测系统系统的代码，采用最先进的YOLOv8和YOLOv5算法，能够准确识别图像、视频、实时视频流以及批量文件中的玉米病虫害。提供了相应的Python实现代码、训练数据集，以及基于PySide6的用户界面（UI）。该系统实现了对图像中玉米病虫害的准确识别和分类，并包含了基于SQLite的登录注册管理、一键更换YOLOv5和v8模型、结果保存和导出功能。

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的玉米病虫害检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

详细安装教程：（1）Pycharm软件安装教程；（2）Anaconda软件安装教程；（3）Python环境配置教程；

注意事项：版权所有，禁止盗卖或用于商业化用途；

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.py等）
• UI界面源文件、数据库、图标（.db、ui、.qrc、.py等）
• 数据集文件、视频文件（.png、.jpeg、.mp4等）
• 训练代码、测试代码

附件中的文件夹压含以下内容：

说明文档：

部分效果演示

（一）

（二）

（三）