支持向量机（support vector machines，SVM）是一种二 分类模型，在分类小样本数据的问题上有着很大的优势， 可用来解决分类问题和回归问题。其优点在于能够克服 局部最小值，具有良好的鲁棒性和准确性，能够很好地解 决过拟合问题并且泛化能力好。其基本内容是求出可以 正确划分训练集数据并寻找最优分类超平面。