适用平台：Matlab2020版本及以上

聚类算法在数据分析和机器学习中至关重要，主要用于揭示数据的内在结构和发现隐含的模式。聚类有助于数据预处理，特别是在特征提取和降维方面。它也用于异常检测，通过识别与主要簇显著不同的数据点。

​​包含K-means、​K-means++、轮廓系数优化K-means、FCM、DBSCAN、ISODATA、谱聚类、层次聚类、高斯混合聚类等程序均已调试好，直接可以运行，方便更换。​

程序均已调试好，直接可以运行，数据集由excel导入，方便更换。

数据由Excel表格导入，直接运行！