1.资源介绍
简介：本文基于YOLOv8深度学习框架，通过8476张图片，训练了一个进行舰船目标分类的检测模型,可识别10种常见的舰船类型，准确率高达99%。并基于此模型开发了一款带UI界面的舰船分类检测识别系统，可用于实时检测场景中的10种舰船类型，更方便进行功能的展示。该系统是基于python与PyQT5开发的，支持图片、视频以及摄像头进行目标检测，并保存检测结果。并提供了完整的Python代码和使用教程。
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该软件的功能及代码详细介绍见本人在CSDN上分享的博文：【基于YOLOv8深度学习的舰船目标分类检测系统】
资源详情如下：
本资源包括完整的python源码、UI界面文件、数据集、训练代码、测试文件等。
【pycharm打开项目界面如下】
注意：该代码基于Python3.9+pyqt5开发，运行界面的主程序为MainProgram.py，其他测试脚本说明见上图。为确保程序顺利运行，请按照程序运行说明文档txt配置软件运行所需环境。
软件基本界面如下图所示：
软件主要功能
- 可进行10种不同类型舰船分类检测，分别为
['航空母舰', '散货船', '汽车运输船', '集装箱船', '游轮', '驱逐舰', '休闲船', '帆船', '潜艇', '拖船']； - 支持
图片、视频及摄像头进行检测，同时支持图片的批量检测； - 界面可实时显示
目标位置、目标总数、置信度、用时等信息; - 支持
图片或者视频的检测结果保存；
（1）图片检测演示
点击图片图标，选择需要检测的图片，或者点击文件夹图标，选择需要批量检测图片所在的文件夹，操作演示如下：
点击目标下拉框后，可以选定指定目标的结果信息进行显示。 点击保存按钮，会对视频检测结果进行保存，存储路径为：save_data目录下。
注：1.右侧目标位置默认显示置信度最大一个目标位置。所有检测结果均在左下方表格中显示。
单个图片检测操作如下：
批量图片检测操作如下：
（2）视频检测演示
点击视频图标，打开选择需要检测的视频，就会自动显示检测结果。点击保存按钮，会对视频检测结果进行保存，存储路径为：save_data目录下。
（3）摄像头检测演示
点击摄像头图标，可以打开摄像头，可以实时进行检测，再次点击摄像头图标，可关闭摄像头。
（4）保存图片与视频检测结果
点击保存按钮后，会将当前选择的图片【含批量图片】或者视频的检测结果进行保存。检测的图片与视频结果会存储在save_data目录下。
注意事项:
(1) 注意:虚拟产品一经售出概不退款!
(2) 本套系统已经经过本人长时间的调试修改，只需按照要求配置好运行环境，都可以完美运行。
(3) 版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途;
(4) 该代码基于Python3.9+pyqt5开发，程序运行的主程序为MainProgram.py。为确保程序顺利运行，请按照程序运行说明文档txt配置软件运行所需环境。