作品简介

当当网图书数据分析与挖掘

数据集：爬取当当网的图书的销售数据

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在数据的分析部分，主要分为四个维度，分别是类型、出版社、作者、出版时间。我们将对不同维度的平均价格和平均评论人数进行分析，并探讨它们之间的关系。通过这些分析结果，用户可以直观地了解数据的潜在内容。

1. 类型维度分析：

- 平均价格：计算每个类型的图书的平均价格。

- 平均评论人数：计算每个类型的图书的平均评论人数。

- 关系分析：绘制散点图，展示不同类型图书的平均价格和平均评论人数之间的关系。用户可以通过观察图表来发现是否存在某种趋势或相关性。

2. 出版社维度分析：

- 平均价格：计算每个出版社的图书的平均价格。

- 平均评论人数：计算每个出版社的图书的平均评论人数。

- 关系分析：绘制散点图，展示不同出版社图书的平均价格和平均评论人数之间的关系。用户可以通过观察图表来发现是否存在某种趋势或相关性。

3. 作者维度分析：

- 平均价格：计算每个作者的图书的平均价格。

- 平均评论人数：计算每个作者的图书的平均评论人数。

- 关系分析：绘制散点图，展示不同作者图书的平均价格和平均评论人数之间的关系。用户可以通过观察图表来发现是否存在某种趋势或相关性。

4. 出版时间维度分析：

- 平均价格：计算每个出版时间的图书的平均价格。

- 平均评论人数：计算每个出版时间的图书的平均评论人数。

- 关系分析：绘制散点图，展示不同出版时间图书的平均价格和平均评论人数之间的关系。用户可以通过观察图表来发现是否存在某种趋势或相关性。

在对数据进行分析的基础上，我们加入了聚类算法，对不同的图书进行聚类，并对聚类结果进行绘图，以查看不同类别的特征。通过聚类分析，我们可以将具有相似特征的图书分为一类，从而更好地理解图书的分布和特点。