DBN介绍：

DBN发布于2012年，称为深度信念网络，相关文献上又称深度置信网络，属于深度算法模型，像CNN类似，对其改进后可做故障诊断模型、也可作预测模型（像剩余寿命预测）。由于其有两种机制(前向传播、反向微调)，作故障诊断模型的准确度会更高些，特殊的深度架构，其改进算法众多。

本算法为DBN在故障诊断领域中的应用，本次数据随机生成的，可根据自身实测数据进行替换！！

部分代码：

%% 总共5种故障类型和一种其他故障，自己可根据自己的实测数据更改！！！

clc

clear all

close all

addpath('./DBN')

addpath('./WOA')

load xl_cs.mat

% %% 判别导入

% global g;

结果：

代码文件夹：