基于深度学习的植物中草药检测系统(含PyQt+代码+训练数据集)

作品简介

💡本项目是基于swin_transformer深度学习网络模型的植物中草药检测系统,目前能够检测艾叶、巴戟天、白花蛇舌草、白茅根、柴胡等67种中草药植物,可以自己添加中草药种类进行训练。本文将详述数据集处理、模型构建、训练代码、以及基于PyQt5的应用界面设计。在应用中可以对中草药的图片进行识别,输出中草药的类别、模型对其预测结果的置信度以及关于该中草药的描述。

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