此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于深度学习的PCB板缺陷检测系统（网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整资源。

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完整安装运行教程：

这个项目的运行需要用到Anaconda和Pycharm两个软件，下载到资源代码后，您可以按照以下链接提供的详细安装教程操作即可运行成功，如仍有运行问题可私信博主解决：

（1）Pycharm和Anaconda的安装教程：https://deepcode.blog.csdn.net/article/details/136639378；

软件安装好后需要为本项目新建Python环境、安装依赖库，并在Pycharm中设置环境，这几步采用下面的教程可选在线安装（pip install直接在线下载包）或离线依赖包（博主提供的离线包直接装）安装两种方式之一：

（2）Python环境配置教程：https://deepcode.blog.csdn.net/article/details/136639396（2,3方法可选一种）；

（3）离线依赖包的安装指南：https://deepcode.blog.csdn.net/article/details/136650641（2,3方法可选一种）；

如使用离线包方式安装，请下载离线依赖库，下载地址：https://pan.baidu.com/s/1uHbU9YzSqN0YP_dTHBgpFw?pwd=mt8u（提取码：mt8u）。