基于RIME-BiTCN-BiGRU-Attention多变量回归预测

作品简介

MATLAB完整源码和数据(保证原始程序运行,不提供讲解及其他服务)

代码质量极高,注释清晰,纯手工制作,非工具箱导出

1.基于RIME-BiTCN-BiGRU-Attention霜冰算法优化双向时间卷积双向门控循环单元结合注意力机制多变量回归预测

2.输入多个特征,输出单个变量,回归预测,运行环境matlab2023及以上;

3.基于霜冰算法RIME优化的BiTCN-BiGRU-Attention模型。通过优化学习率,BiGRU的神经元个数,滤波器个数,正则化参数四个参数;命令窗口输出R2、MAE、MAPE、 RMSE多指标评价;

4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。


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