功能：基于YOLOv8/v5的玉米病虫害检测系统，同时采用YOLOv8和YOLOv5深度学习算法，基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行玉米病虫害检测，可上传不同训练模型（YOLOv8/v5）进行推理预测，在网页上显示检测结果，也可选择单个目标显示，检测过程结果记录并显示在网页表格中，可导出检测结果为csv文件和导出带标注框的结果视频文件。附带了完整的网页设计、深度学习模型代码、训练数据集的完整资源。

付费完成后面包多网站会在本页面下方自动解锁资源下载链接，滑动页面到下方就能看到了，点击下载即可。

此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于深度学习的玉米病虫害检测系统（网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整资源。

网页功能与效果