作品简介

功能：基于YOLOv8和YOLOv5和ByteTrack的多目标检测计数与跟踪系统。该系统利用最新的YOLOv8和YOLOv5进行高效目标检测，并通过ByteTrack算法实现精确的目标跟踪，适用于多种场景如人群监控、交通流量分析等。使用5542张行人车辆图片数据进行训练，基于PySide6设计了用户UI界面和SQLite数据库的登录注册界面，图像、视频、摄像头以及批量文件处理等多种功能，可点击按钮更换模型。

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于YOLOv8/v5和ByteTrack的多目标检测计数与跟踪系统（深度学习代码+UI界面实现+训练数据集）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

详细安装教程：（1）Pycharm软件安装教程；（2）Anaconda软件安装教程；（3）Python环境配置教程；