1.Matlab实现MTF-CNN-Multihead-Attention马尔可夫转移场卷积网络多头注意力机制多特征分类预测/故障识别；

马尔可夫转移场将一维信号转换为二维特征图，而CNN可以对这些特征图进行自适应的特征提取和分类，融合多头注意力机制有效把握提取特征的贡献程度，实现了故障的准确分类。多头自注意力层 (Multihead-Self-Attention)：Multihead-Self-Attention多头注意力机制是一种用于模型关注输入序列中不同位置相关性的机制。它通过计算每个位置与其他位置之间的注意力权重，进而对输入序列进行加权求和。注意力能够帮助模型在处理序列数据时，对不同位置的信息进行适当的加权，从而更好地捕捉序列中的关键信息。

2.数据输入120个特征，输出8个类别，三个主程序，依次运行；

3.可视化展示分类准确率；

4.运行环境matlab2023b及以上。