相对位置矩阵Relative Position Matrix 将原始时间序列数据转换为二维图像，从而可以使用深度学习图像识别技术（CNN，Resnet，VGG，transformer）。

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参考文献：[1] W. Chen and K. Shi, “A deep learning framework for time series classification using Relative Position Matrix and Convolutional Neural Network,” Neurocomputing, vol. 359, pp. 384–394, Sep. 2019, doi: 10.1016/j.neucom.2019.06.032.