
斜率熵Slop entropy及其多尺度版本(Matlab版)(全网唯一)。
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该算法非常简单,易于实现,作为特征提取方法可以与机器学习、深度学习结合,解决复杂的分类或预测问题,在进一步的研究中有很大的改进和定制空间。
包括:
- 斜率熵(Slop Entropy),
- 多尺度斜率熵(Multiscale Slop Entropy),
- 复合多尺度斜率熵(composite multiscale Slop entropy),
- 精细复合多尺度斜率熵(refined composite multiscale Slop entropy),
- 时移多尺度斜率熵(time-shift multiscale Slop entropy),
- 层次多尺度斜率熵(Hierarchical multiscale Slop entropy)
参考文献:
D. Cuesta-Frau, “Slope Entropy: A New Time Series Complexity Estimator Based on Both Symbolic Patterns and Amplitude Information,” Entropy, vol. 21, no. 12, p. 1167, Nov. 2019, doi: 10.3390/e21121167.

