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23统计与分析赛

已更新【45页保奖高质量成品】论文。 包括摘要、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型的建立和求解、模型的评价、参考文献、附录

已更新 电影评分的大数据分析【全4问配套代码】+各种可视化图表

已出【每一问详细思路分析 详细建模过程 求解结果分析+可视化】文档（共计32页）

已出每一问保奖详细思路

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论文更新：

其余详见付费内容

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部分代码

详见付费内容........

B题部分代码展示

题目B ：电影评分的大数据分析

电影的评分更多反映的是大众审美，并非绝对的评判标准，不应该奉为最终裁决，主要功能是用来参考，规避较差电影的同时，发现好的电影，尤其是在规避较差电影方面有着非常显著的效果。附件 1.电影评分.csv 中包括了豆瓣影评排名前 250 名电影的名称、导演、电影类型、国家、上映年份、评分和评论人数。附件 2.电影票房.csv 中包括了10605 部电影的票房排名、电影名称、上映时间、总票房(元)、平均票价和平均场次，其中，部分数据有缺失和异常。

请你们团队使用附件中的相关数据，进行数据统计与分析，回答下列问题：

 问题一：

请分析附件 1 中最受欢迎的电影类型是什么？排名前 250 名电影中出现次数最多的导演前 10 名是谁？出现次数最多的国家前 5 名是哪些国家？

最受欢迎的电影类型：

次数最多的导演前10 名:....

出现次数最多的国家前5 名：...见付费内容

问题二模型的建立和求解

2023年第二届全国大学生数据统计与分析竞赛B题问题二：请分析附件1 中排名前250 名电影的上映年份主要集中在哪几年？排名前250 名电影的评分与评论人数、国家、导演和电影类型是否有关系？

电影的上映年份：

电影的评分与评论人数的直方图和箱线图：

电影的评分与国家的直方图和箱线图：

见付费内容 .................

除了直方图和箱线图之外，还有很多其他的展示方式可以用来呈现数据。（见附件）

问题三模型的建立和求解

2023年第二届全国大学生数据统计与分析竞赛B题问题三：请你们收集相关数据，分析附件2 中电影票房较高的电影主要是什么类型的电影？并给出这些电影的上映时间、总票房(元)、平均票价和平均场次的相关统计图表。

1.收集相关数据，分析附件2 中电影票房较高的电影主要是什么类型的电影

（见附件）

2.给出这些电影的上映时间、总票房(元)、平均票价和平均场次的相关统计图表：

要处理附件2中的数据并绘制相关统计图表，首先需要导入数据并进行数据清洗。根据问题描述，我们需要处理的任务包括：

导入数据

清洗数据：（见附件）

绘制相关统计图表：上映时间、总票房、平均票价和平均场次的统计图表，包括直方图和箱线图

总票房、平均票价和平均场次中有可能为0的行需要删除，可以按照以下方式处理数据：（见附件）

问题四模型的建立和求解

某导演拟定于2024 年春节档推出一部电影，请从数据分析的角度给导演一个提案，例如考虑：电影的类型、题材、上映时间、票价等方面。

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我们可以分析总票房与平均票价的关系，要分析总票房和平均票价之间的关系。综合以上提案，导演可以考虑制作一部具有多元化类型的剧情/喜剧/爱情/动画电影