作品简介

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训练3D卷积神经网络来预测肺炎的存在，采用胸部医学影像CT数据集MosMedData，作品含有3D-DCN、3D-AlexNet、3D-VGG等三种图像分类模型。用户可以针对上述数据集采用不同的网络进行训练、验证以及评估。代码基于Python实现。

模型训练和评估

文件夹包含的文件

• 医学影像数据集MosMedData（.nii.gz）
• 3D-DCN、3D-AlexNet、3D-VGG模型及权重文件（.py and .ipynb）
• 训练过程图、评估精度图（.jpg）
• 使用和操作说明（.txt）