功能：基于MobileNet的人脸表情识别系统，支持图片识别、视频识别、摄像头识别等多种形式，通过GUI界面实现表情识别可视化展示。选择了Fer2013和CK+两个数据集，并使用MATLAB对这些数据进行预处理和训练。

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此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文：基于MobileNet的人脸表情识别系统（MATLAB GUI版+原理详解）中分享的完整代码和资源整合。包含训练数据集、训练代码、UI界面代码、深度学习模型等完整代码。

文件夹内包含的文件详情如下：

• 完整程序文件（.mlx、.m等）
• UI界面源文件、图标（.mlapp、.m等）
• 训练测试数据集、视频文件（.png、.jpeg、.mp4等）
• 训练测试代码

附件中的文件夹压含以下内含以下内容：

（1）图片识别：用户可以选择一张包含人脸表情的图片，系统将识别并显示图片中的表情。

（2）批量图片识别：用户可以选择图片文件夹实现批量图片识别，系统将识别并显示图片中的表情。

（3）视频识别：用户可以选择一个包含人脸表情的视频文件，系统将实时识别并显示视频中的表情。

（4）摄像头识别：用户可以通过电脑摄像头进行实时表情识别。

（5）更换模型和修改文字图标：用户可以点击右侧的模型选择按钮更换不同的模型。

注意事项：

（1）如何使用代码及注意事项见我的博文，详细技术细节请参阅本人博客：基于MobileNet的人脸表情识别系统（MATLAB GUI版+原理详解）；

（2）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（3）版权所有，未经许可禁止转载及用于商业化用途；

（4）注意：该代码采用MATLAB R2022a开发，经过测试能成功运行，运行界面的主程序为EmotionUI.mlapp，测试视频脚本可运行testemotion_video.py，测试摄像头脚本可运行test_emotion_camera.mlx。为确保程序顺利运行，请使用MATLAB2022a运行并在“附加功能管理器”（MATLAB的上方菜单栏->主页->附加功能->管理附加功能）中添加有以下工具。