1 基本定义
高斯加权移动平均滤波算法是一种基于加权平均的滤波方法,它可以有效地去除高斯噪声,同时保留信号的主要特征。该算法的主要思想是通过对信号进行加权平均来消除噪声,其中权值是根据高斯分布计算得到的,越接近中心点的权值越大,越远离中心点的权值越小。这样可以使得噪声的影响减小,同时保留信号的主要特征。 具体来说,高斯加权移动平均滤波算法的步骤如下:
- 定义一个滤波窗口,包括当前样本点和其周围的若干个点。
- 对窗口内的每个点计算其权值,根据高斯分布计算得到,距离当前样本点越远的点权值越小。
- 对窗口内的每个点的数值进行加权平均,得到当前样本点的滤波结果。
- 将滤波窗口向前移动一个位置,重复上述步骤,直到所有样本点都被处理完毕。高斯加权移动平均滤波算法的优点是可以有效地去除高斯噪声,同时保留信号的主要特征;缺点是需要选择合适的窗口大小和高斯分布参数,否则可能会影响滤波的效果。
2 定义和出图效果
附出图效果如下:
![](https://cdn.2zimu.com/mbd_file_MjA0OTg4MF80MzUzMjdfMTY4MzAzMzAzNzgyMl8xNjgzMDMzMDM3ODIy.png)
附视频教程操作: