基于深度学习的口罩检测系统(Python完整代码+UI清新界面+训练数据集)

作品简介

此代码资源包为本人在 CSDN 、知乎、博客园等平台上分享的博文:基于深度学习的口罩检测系统(Python+清新界面+数据集)中分享的完整代码和资源整合。

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功能:口罩检测系统用于日常生活中检测行人是否规范佩戴口罩,连接摄像头开启实时口罩检测,另外支持图片、视频和结果可视化。口罩检测系统主要用于路口、商场等公共场合检测人脸是否佩戴口罩,佩戴和未佩戴口罩的数目、位置、预测置信度等;连接摄像头设备可开启实时检测功能,另外对图片、视频等文件也可进行测试和检测;登录系统提供用户注册、登录、管理功能;训练和调优的模型可有效检测口罩佩戴情况,模型可选择切换;可选择单个目标进行单独显示和标注,结果一键保存。

文件夹内包含的文件详情如下:

  • 完整程序文件(.py等)
  • UI界面源文件、图标(.ui、.qrc、.py等)
  • 训练测试数据集、视频文件(.png、.jpeg、.mp4等)
  • 训练测试代码

附件中的文件夹压缩包中包含以下内容:


部分效果演示

(一)用户注册登录界面

(二)选择图片识别

(三)视频识别效果展示


注意事项:

(1)如何使用代码及注意事项见我的博文,详细技术细节请参阅本人博客:基于深度学习的口罩检测系统(Python+清新界面+数据集)

(2)注意:虚拟产品一经售出概不退款!

(3)版权所有,未经许可禁止转载及用于商业化用途;

(4)该代码采用Pycharm+Python3.8开发,经过测试能成功运行,运行界面的主程序为runMain.py和LoginUI.py,测试图片脚本可运行testPicture.py,测试视频脚本可运行testVideo.py为确保程序顺利运行,请按照requirements.txt配置Python依赖包的版本。

创作时间:2023-03-13 19:18:56